UPP 글로벌 테크놀로지, 부산 AI Cloud Convergence 2025 참석

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UPP 글로벌 테크놀로지, ‘2026 스마트테크 코리아’에서 넥스브이와 업무협약(MOU) 체결

UPP 글로벌 테크놀로지와 넥스브이가 ‘2026 스마트테크 코리아’에서 MOU를 체결하고 AI 에이전트 기반 혁신과 디지털 전환 협력을 추진합니다.

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기존 CRM에서 AI CRM으로: 무엇이 달라지는가?

AI CRM이 기존의 전통적인 CRM 시스템을 넘어 고객 관리를 어떻게 재편하고 있는지 확인해 보십시오. AI 기반 CRM 솔루션을 도입하기 전에 기업이 고려해야 할 핵심 차이점, 비즈니스 영향 및 고려 사항을 알아봅니다.

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UPP ‘한-베트남 비즈니스 포럼’ 참가 및 노르마와 MOU 체결

UPP 글로벌 테크놀로지가 하노이에서 열린 '한-베트남 비즈니스 포럼'에 참가하여 NORMA(노르마)와 AI 및 빅데이터 협력을 위한 MOU를 체결했습니다.

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AI 시대에 세일즈포스(Salesforce) 인력 격차에 대한 재고

세일즈포스(Salesforce) 인력 부족 문제의 원인과 AI 시대 대응 전략을 분석합니다. Salesforce Einstein GPT, Agentforce 등 최신 변화 속에서 기업이 인력 격차를 해결하는 실질적인 방법과 외부 전문가 활용 전략을 소개합니다.

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A2A 오케스트레이션: MuleSoft로 구현하는 실행형 AI

MuleSoft는 Agent2Agent(A2A) 아키텍처를 지원하며 안전하고 확장 가능한 통합을 통해 차세대 실행 가능한 AI를 지원합니다.

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오픈클로(OpenClaw): 챗봇에서 오퍼레이터 에이전틱 시스템으로

챗봇은 대화하지만, 에이전트는 행동합니다. 오픈클로(OpenClaw, 구 Clawbot) 에이전트 루프와 MCP를 통해 어떻게 실제 업무를 자동화하는지, 오퍼레이터 스타일 AI의 핵심 구조를 살펴봅니다.

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Salesforce(세일즈포스) 제품 리브랜딩: 기업이 알아야 할 변화

2025년 Salesforce 리브랜딩은 제품을 AI 우선으로 전환합니다. 이러한 변화가 비즈니스에 어떤 의미가 있는지, Salesforce 전략을 어떻게 조정해야 하는지 알아보세요.

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2026년 베트남의 상위 5대 빅데이터 분석 기업

베트남 빅데이터 분석 기업 TOP 5. 빅데이터 컨설팅, 예측 분석, 데이터 기반 솔루션을 통해 비즈니스 성장을 이끌고 있습니다.

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데이터 사일로 기업의 AI 성과를 떨어뜨리는 이유

데이터 사일로가 기업 AI 성과를 약화시키는 이유와, 2026년을 위한 통합 데이터 아키텍처 및 거버넌스 구축 전략을 알아보세요.

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Generative AI: What is it?

Discover the potential of Generative AI and how it can revolutionize the way we create and generate content.

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Top 5 Salesforce Companies in Vietnam

Are you searching for the best Salesforce companies in Vietnam? Make sure you choose a reliable Salesforce Consulting Partner to ensure your business potential is maximized. In this article, we will discuss the top 5 Salesforce companies in Vietnam.

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Using Salesforce in CRM Digital Transformation.

From the early days, UPP has always had a clear direction that Salesforce Consulting is a strong area to focus on development and breakthrough. Maximizing Salesforce's potential will assist you in improving your Customer Relationship Management process, which is one of the cornerstones to corporate success. Especially in today's world, where new technologies are continuously replacing old ones on the path to digital transformation.

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CLEAN CODE? NOT THAT HARD!

“Working code” is not necessarily “good code”. How to write clean code? There are 5 elements for clean coders to remember: Names, Formatting & Comments, Functions, Conditionals & Error handling, and Classes & Objects.

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Exploring Vue 3's reactivity: ref and watchEffect

This is a series about exploring Frontend frameworks's internals. Its purpose is to shed some light on the way these frameworks operate under the hood. It may not be suitable for beginners or those who don't often need to know what's happening underneath their code.

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소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)가 AI 코딩 툴의 가치를 높이는 5가지 방법

AI 코딩 툴은 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 내에 배치될 때 더 큰 가치를 창출합니다. 본 글에서는 AI 코딩 툴의 효과를 극대화하기 위해 SDLC가 작동하는 5가지 방식을 설명합니다.

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UPP 글로벌 테크놀로지, Agentforce World Tour Korea 2026 참관기

6월 10일, (주)UPP 글로벌 테크놀로지는 서울에서 열린 Agentforce World Tour Korea 2026에 참석하여 AI 에이전트가 미래의 업무 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 함께 살펴보는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

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Agentforce로 기업 운영 효율 높이는 법

AI 기반 워크플로우, 실시간 CRM 인사이트, 자동화, 확장 가능한 서비스 관리 기능을 통해 세일즈포스 Agentforce가 어떻게 기업 운영 효율을 향상시키는지 알아보십시오.

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휴몬랩과 UPP 글로벌 테크놀로지, MOU 체결

UPP 글로벌 테크놀로지와 한국의 휴몬랩이 업무협약(MOU)을 체결하고 글로벌 에듀테크 시장에 혁신적인 AI 및 빅데이터 솔루션을 선보입니다.

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LLM 지배의 종말? AGI로 가는 새로운 경로

LLM 스케일링은 충분할까? AI 추론, 에너지 기반 모델(EBM), 모듈형 아키텍처를 통해 AGI로 가는 새로운 접근과 핵심 기술 트렌드를 살펴봅니다.

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Streamlining Machine Learning Lifecycles: The Role of MLOps

In today’s blog, we are exploring the significant of MLOps (Machine Learning Operations) in streamlining the AI/ML lifectcle, from development to development and maintenance. Learn how MLOps accelerates time-to-market, enhances collaboration, ensures governance, improves model performance, and drives business value and innovation in today’s data-driven landscape.

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MuleSoft API - led Connectivity (Part 1)

Learn how MuleSoft API-led connectivity can help you connect and bring about data, applications, and systems across your organization.

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How to Deploy Llama on Your Local Machine

This step-by-step guide empowers you to deploy and utilize this cutting-edge language model, fueling professional innovation and unlocking a universe of possibilities.

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UPP News: What's new in the AI field? (Part 2)

Stay up-to-date with the latest advancements in AI technology.

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Large Language Models (LLMs): Transforming the Way Businesses Operate in 2023

Large Language Models (LLMs) are transforming the way businesses operate in 2023. Learn how LLMs can help your business improve efficiency, productivity, and customer satisfaction.

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Data Governance vs. Data Management: Understanding the difference.

Learn about the difference between data governance and data management. Understand how policies, procedures, and standards related to managing data throughout its lifecycle.

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Data Governance, What, Why and How?

Data governance plays a critical role in ensuring the effective management and utilization of data assets within organizations. As data continues to grow in volume, velocity, and variety, establishing robust data governance practices becomes increasingly imperative. This report aims to provide a comprehensive overview of the fundamental concepts of data governance, focusing on the key questions of what it is, why it is important when it should be implemented, and how organizations can effectively implement data governance frameworks.

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Clean code: Naming to achieve clean code.

Selecting appropriate and clear names for variables, properties, functions, methods, and classes is a fundamental aspect of creating clean code. It is essential because if inadequate names are chosen, the other concepts in this series will not be of much help. 

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ChatGPT: Bullshit rumors or the end of traditional education

In recent times, the subject of ChatGPT has gained considerable attention on social media platforms. This article provides an overview of ChatGPT and its model architecture, which built upon Transformers architecture.

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The basic structure of Frontend frameworks

This series will tap into the internals of these libraries/frameworks, part by part, until we can understand and build a simplified version of each library/framework by ourselves. We might not be able to reach that end goal, but we'll surely learn a lot in the process.