저희는 이커머스, 교육, 소비재, 보험, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업 분야에서 AI 및 빅데이터 프로젝트를 성공적으로 수행해 왔으며, 각 산업의 특성과 요구에 맞춘 맞춤형 유스케이스를 통해 실질적인 가치를 제공하고 있습니다.

물론입니다. 저희는 경험 많은 기술 인력과 함께, AI 및 빅데이터 분야에 대한 전략 컨설팅 서비스도 제공합니다. 최고 데이터 분석 책임자인 Dr. Henry Nghiem은 박사 학위를 보유하고 있으며, 복잡한 고객 과제를 해결하는 고도화된 솔루션을 다수 성공적으로 수행한 경험을 가지고 있습니다.

네, 저희는 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP)은 물론, 프라이빗 인프라 환경에서도 구축 경험을 보유하고 있습니다.

저희의 AI 제품화 역량은 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 전반을 포괄합니다.

최근에는 OpenAI 및 LLaMA와 같은 최첨단 대규모 언어 모델을 활용하여, 한국과 호주 등 다양한 시장의 고객에게 지능형 솔루션을 제공한 경험도 보유하고 있습니다.

네, 저희는 고객 맞춤형 요구사항에 부합하기 위해, 파인튜닝과 RAG 기법을 모든 LLM 프로젝트에 일관되게 적용하고 있습니다.

저희는 빅데이터 거버넌스를 위해 다양한 플랫폼을 활용해 왔으며, 데이터 스트리밍용 Hadoop, Spark(Databricks), Kafka 등을 사용한 경험이 있습니다. 또한, AWS(S3, Glue, Lambda, Athena) 및 Azure(ADLS, Data Factory, Synapse Pipelines, Azure Databricks)를 활용하여 데이터 레이크를 구축하였고, Apache Airflow를 통해 데이터 파이프라인 오케스트레이션도 구현한 바 있습니다.

저희는 데이터 전반에 걸쳐 통합된 규칙을 적용하고, 형식을 표준화하며, 명확한 메타데이터를 정의하고 로직 검증을 수행합니다. 또한, 자동화된 검증, 알림, 백업 메커니즘을 통해 입력부터 출력까지 데이터의 정합성, 일관성, 신뢰성을 확보합니다.

네. 저희는 텍스트, 이미지, 로그와 같은 비정형 데이터를 처리하기 위해 특화된 도구와 프레임워크를 활용합니다. 대용량 파일 관리를 위해 Hadoop 또는 클라우드 스토리지를 사용하고, 분산 처리에는 Spark와 Flink,검색 기능에는 Elasticsearch를 활용합니다.

또한, 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기법을 통해 비정형 데이터에서 구조와 의미를 추출합니다. 마지막으로, 메타데이터 태깅 및 표준화 작업을 통해 데이터의 검색성과 활용도를 더욱 높입니다.

저희는 개인 정보, 금융 정보, 건강 정보, 내부 비즈니스 정보와 같은 민감 데이터를 처리할 때, AI 및 머신러닝, 또는 클라우드 기반 도구를 활용하여 자동으로 데이터를 탐지하고 분류합니다.

식별된 데이터는 보안성이 높은 단방향 암호화 방식과 엄격히 관리되는 키 관리 체계를 통해 암호화되며,

철저한 접근 제어, 모든 활동의 로그 기록, 그리고 익명화 및 마스킹 기술을 적용하여 법적·규제 요건에 완전히 부합하는 방식으로 처리하고 있습니다.