PRISM

솔루션

브랜드와 마켓플레이스 셀러를 위해 고객 피드백을 실행 가능한 제품 인사이트로 전환하는 AI 기반 리뷰 인텔리전스 플랫폼입니다.

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이커머스

개요

고객 리뷰는 브랜드가 활용할 수 있는 가장 풍부한 제품 인텔리전스 소스 중 하나이지만, 대부분의 팀은 여전히 수작업 샘플링, 평균 별점, 직관에 의존해 R&D, 가격 책정, 구매 관련 의사결정을 내리고 있습니다.

Prism은 이러한 방식을 바꾸는 엔드투엔드 리뷰 인텔리전스 플랫폼입니다. 수백만 건의 리뷰를 수집하고 제품을 세분화된 카테고리로 자동 분류하며, 실패 유형(failure taxonomy) 추출, 가격대별 벤치마킹, 품질 저하(quality drift) 감지, 제품 클러스터링 등 다양한 분석 모듈을 적용해 실제 비즈니스 의사결정에 필요한 질문에 답합니다.

이커머스, 소비재, 리테일 팀을 위해 설계된 Prism은 실질적인 운영 시그널을 제공합니다. 모든 불만 사항은 구체적인 개선 방안과 매핑되며, 가격대별 비교를 통해 프리미엄 제품이 실제로 우위를 보이는 지점과 그렇지 않은 지점을 파악할 수 있습니다. 이 모든 정보는 세그먼트별 필터링과 연도별 드릴다운이 가능한 인터랙티브 대시보드를 통해 확인할 수 있으며, 몇 시간 만에 인사이트를 얻을 수 있습니다.

비즈니스 문제

브랜드와 마켓플레이스 셀러는 수백만 건의 리뷰를 보유하고 있음에도, 그로부터 실행 가능한 인사이트를 거의 얻지 못하고 있습니다.

별점은 드러내는 것보다 감추는 것이 더 많습니다. NPS 점수는 R&D 팀에게 어떤 실패 유형이 증가하고 있는지 알려주지 못합니다. 스프레드시트는 수백 개의 SKU를 감당할 만큼 확장되지 않습니다. 그리고 수작업 분석으로 패턴을 발견했을 때는 이미 매출과 브랜드 인지도에 타격이 발생한 뒤입니다.

그 결과, 중요한 의사결정이 여전히 불완전한 데이터, 놓친 시그널, 비용이 큰 추측에 근거해 이루어지고 있습니다.

비즈니스 임팩트

우선순위가 높은 문제부터 해결
Prism은 1~3점 리뷰를 12가지 구조화된 실패 유형 중 하나로 매핑하며, 각 유형은 구체적인 개선 조치와 연결됩니다. 팀은 포장 문제인지, 제조 문제인지, 사이즈 불일치 문제인지 정확히 파악하고 시간에 따른 개선 또는 악화 추이를 추적할 수 있습니다.
가격대별 가치 인식 비교
Prism은 프리미엄 제품과 보급형 제품 간 고객 피드백의 차이를 파악하도록 지원하여, 더 나은 가격 책정, 포트폴리오 구성, 제품 개선 의사결정을 돕습니다.
인사이트 도출 시간을 일 단위에서 시간 단위로 단축
기존에 7일이 걸리던 수작업 분석이 이제는 정해진 일정에 따라 자동으로 3시간 이내에 완료되며, 이상 발생 시 알림도 제공됩니다.